ANALISIS VARIANS(ANOVA)
ANALISIS DATA
Berikut adalah contoh data hasil penelitian tentang nilai PAI 1,PAI 2, dan PPKN yang dilakukan terhadap mahasiswa/i Biologi semester 3 kelas c angkatan 2008. Apakah dari ke tiga mata kuliah tersebut akan menghasilkan nilai rata-rata yang sama?
Table 1
Sampel PAI 1 PAI 2 PPKN
1. 4.00 4.00 3.00
2. 4.00 4.00 4.00
3. 4.00 4.00 4.00
4. 3.00 3.00 3.00
5. 3.00 4.00 3.00
6. 4.00 4.00 4.00
7. 4.00 4.00 4.00
8. 4.00 4.00 3.00
9. 4.00 4.00 4.00
10. 4.00 4.00 4.00
11. 4.00 4.00 4.00
12. 4.00 4.00 4.00
13. 3.00 3.00 4.00
14. 4.00 4.00 3.00
15. 4.00 4.00 4.00
16. 4.00 4.00 4.00
17. 3.00 3.00 4.00
18. 4.00 4.00 4.00
19. 3.00 3.00 4.00
20. 3.00 3.00 3.00
21. 4.00 4.00 3.00
22. 3.00 3.00 4.00
23. 4.00 3.00 4.00
24. 3.00 4.00 3.00
25. 3.00 4.00 4.00
26. 4.00 4.00 4.00
27. 4.00 4.00 4.00
28. 3.00 3.00 3.00
29. 4.00 3.00 3.00
30. 4.00 4.00 4.00

Keterangan :
Di karenakan data yang diperoleh berupa huruf, maka nilai sebenarnya diubah kedalam angka menjadi :
A = 4.00 dan B = 3.00.

Dari data tersebut dilakukan uji perbandingan, dengan menggunakan Prosedur One-Way Anova. Tombol Options…pada prosedur One-Way ANOVA dapat kita gunakan untuk menampilkan nilai-nilai statistic dengan memberikan tanda centang pada pilihan Descriptipe dan untuk menguji homogenitas varian (kesamaan varian). Sehingga dari analisis dengan menggunakan SPSS tersebut diperoleh output sebagai berikut:

ONEWAY
Tabel 2

ANOVA
Nilai
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups .022 2 .011 .050 .951
Within Groups 19.267 87 .221
Total 19.289 89

ANALISIS OUTPUT
Hipotesis:
Ho : µpai1 = µpai2 = µppkn
(Tidak ada perbedaan daya tahan rata-rata dari ke 3 mata pelajaran tersebut)
H1 : µpai1 ≠ µpai2 ≠ µppkn
(Minimal ada 1 pasangan dengan nilai rata-rata yang berbeda)
Dalam pengujian kali ini digunakan tingkat signifikansi 0,05 (α = 0.05) atau dengan kata lain tingkat kepercayaan sebesar 0,95 (95%).
Penarikan kesimpulan :
F hitung > F table → tolak Ho
F hitung < F table → terima Ho
Nilai statistik F table adalah (2;87;0;05) = 3,11 (dari table distribusi F)
Terlihat dari table ANOVA bahwa nilai F hitung = 0.50, yang mana nilai ini lebih kecil dari nilai F table sehingga dapat disimpulkan bahwa kita tidak dapat menolak Ho, yang artinya tidak ada perbedaan nilai mata pelajaran dari ke tiga mata pelajaran tersebut.
Diatas sudah dijelaskan bila Ho diterima uji perbandingan mean dalam Post Hoc tidak berguna lagi, hal ini bisa kita lihat bahwa tingkat signifikansi semuanya diatas 0,05.