Rabu, 02 Desember 2009

tugas statistik

1 komentar:

  1. ANALISIS VARIAN (ANOVA)

    teknik anova berasal dari penelitian pertanian tetapi, anova juga telah dikembangkan sebagai alat yang ampuh didalam menganalisis masalah-masalah ilmiah lainnya.

    A. pengertian
    analisis varian (analysis of variance, anova) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk kedalam cabang stastistika inferensi.
    1.jenis varians.
    Varian sampel s2 dihitung dengan rumus V(5) misalnya dari varian populasi o2.
    Variansi adalah sekumpulan data melukiskan derajat perbedaan / variasi nilai data individu yang ada dalam kelompok / kumpulan data tsb.variasi ini dihitung dari nilai rata-rata kumpulan data.
    Variasi sampling berbagai stasitik adalah rata-rata diberi lambang o2 untuk proporsi dengan o2
    secara umum varian dapat digolongkan kedalam:
    varian sistematik
    adalah variansi pengukuran karena adanya pengaruh yang menyebabkan skor/nilai data lebih condong kesatu arah tertentu dibandingkan kearah lain.
    Contoh : misalkan ada 4 kelas siswa tiap kelas banyak muridnya sama, sedang belajar bahasa inggris, masing-masing kelas diajar oleh seorang guru dan tiap guru menggunakan metode mengajar yang berbeda, misalnya metode A, B, C, dan D. nilai hasil ujian akhir proses belajar untuk tiap metode, rata-ratanya sebagai berikut :
    Metode
    A
    B
    C
    D
    Rata-rata
    67,3
    76,5
    56,9
    63,7
    Variansi antar kelompok A, B, C, dan D. besarnya dihitung sebagai berikut:
    karena tiap kelas banyak muridnya sama maka :
    rata-rata untuk keempat rata-rata itu : ¼ (67,3+76,5+56,9+63,7)=66,1
    jumlah kuadrat-kuadrat (JK) dikoreksi, yaitu setiap data dikurangi rata-ratanya lalu dikuadaratkan, dan kemudian dijumlahkan adalah
    (67,3 – 66,1) + (76,5 – 66,1) + (56,6 – 66,1)2 + (63,7 – 66,1)2= 200
    Derajat kebebasannya adalah kelompok dikurangi satu, jadi 4-1=3, diperoleh varians antar antar kelompok A, B, C, dan D sebesar 66,7.
    2. Tujuan Anava
    - untuk menempatkan variabel-variabel bebas penting di dalam suatu studi
    - untuk menentukkan bagaimana mereka berinteraksi dalam mempengaruhi jawaban (Mendel hell dan reinmuth, 1982. hal: 542)










    B. tipe anova
    . 1. ANOVA 1 arah:
    Sampel dibagi menjadi beberapa kategori dan ulangan
    kolom = kategori
    baris = ulangan/replika

    Contoh : Terdapat 4 Metode diet, dan 14 orang digunakan sebagai sampel



    Metode 1
    Metode 2
    Metode 3
    Metode 4
    Member #1
    lili
    yoyo
    dede
    Budi
    Member #2
    lolo
    yaya
    dada
    bada
    Member #3
    lali
    yuyu
    didi
    badi
    Member #4
    lalita
    yayu
    dudu
    badu

    Metode-1 diulang 3 kali, Metode-2 diulang 4 kali,
    Metode-3 diulang 3 kali, Metode-4 diulang 4 kali.

    Cat : Dalam banyak kasus untuk mempermudah perhitungan, ulangan untuk setiap
    kategori dibuat sama banyak
    Contoh : Terdapat 4 metode diet dan tiap metode dibagi menjadi 3 blok, dan
    tiap blok diulang 3 kali ori dibuat sama banyak

    2.. ANOVA 2 Arah

    Dalam kategori, terdapat blok/sub-kelompok
    kolom : kategori-1;
    baris : blok, kategori-2
    Setiap sel berisi satu data

    Contoh : Terdapat 4 metode diet dan tiap metode dibagi menjadi 3 blok.
    Blok berupa kelompok umur.


    Metode /umur
    Metode 1
    Metode 2
    Metode 3
    Metode 4
    <20 tahun




    20-40 tahun




    >40 tahun






    DAFTAR PUSTAKA

    Mangkuatmojo Sugyarto, Statistik Lanjutan, Jakarta: 2004
    Sudjana, Metoda Statistika, Tarsito, Bandung: 2002
    http://id.wikipedia.org/wiki/Analisis_varians
    http://arika.blog.unej.ac.id/files/2009/05/praktikum-vi.pdf

    BalasHapus